En savoir plus : Détails de la formation
- Utiliser le langage Python pour analyser et visualiser leurs données
- Identifier les capacités et limites du langage Python pour la data science.
- Utiliser les librairies de la Scipy Stack (Numpy, Pandas, Scipy, Matplotlib, iPython) sur lesquelles s’appuient toutes les autres librairies scientifiques
- Visualiser la "Big Picture" de l’écosystème scientifique de Python : connaître les principaux outils de développement open source, savoir où trouver les librairies adaptées aux besoins et évaluer leur pérennité dans le temps.
- Appliquer les bonnes pratiques de programmation, identifier les limites de leurs librairies
- Utiliser des librairies taillées pour l’analyse de données volumineuses - le Big Data.
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La formation, sur 5 jours, au catalogue en ligne
- Approfondir la mise en place d’éléments d’architecture back
- Apprendre les bases du traitement d’images pour le web / mobile
- Apprendre les bases de la conception pour le web / mobile